Poker et Intelligence Artificielle font bon ménage

Tuomas Sandholm et Andrew Gilpin sont chercheurs à l'Université de Carnegie Mellon (CMU). Ils travaillent dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et se servent du poker comme objet d'étude pour créer des ordinateurs de plus en plus performants.

L'équipe du CMU a mis en place un algorythme qui calcule les situations qui peuvent se produire sur la base des cartes distribuées et des mises qui peuvent en découler. "Ce travail peut aboutir à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans le monde réel avec des applications pour la négociation, la bourse, l'armée", a indiqué le chef de projet, Tuomas Sandholm, dans un article du Pittsburg Tribune Review.

La CMU a determiné que vous deviez "ne pas agir toujours de la même façon... ou votre adversaire va deviner ce que vous avez". En définitive, le bluff est un moyen important de brouiller les pistes. "Au poker, vous ne savez pas ce que vos adversaires vont faire, les cartes qu'ils ont en main et celles qui vont sortir", explique Andrew Gilpin qui a donc mis en place un système "pour exploiter ses adversaires" comprenant des séquences de bluff.

Chaque année à Atlanta, une compétition organisée par l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence oppose les différents ordinateurs qui jouent au poker. Les résultats de l'algorythme de la CMU sont satisfaisants puisque les chercheurs ont remporté le head's up dans la catégorie no-limit bankroll et terminé en troisième position dans une autre catégorie.